[1897] Self Driving

Title Text:”Crowdsourced steering” doesn’t sound quite as appealing as “self driving.”<

Origin:https://xkcd.com/1897/

https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/1897:_Self_Driving

自動駕駛

「群眾外包方向盤」聽起來沒有「自動駕駛」那麼吸引人

https://xkcd.tw/1897

这个漫画参考了使用CAPTCHA输入来解决问题的方法,特别是那些涉及图像分类的问题,这些问题是计算机无法解决的,特别是reCAPTCHA v2的基于识别道路特征和车辆的后备谜题。此拼图的reCAPTCHA版本将使用从Google街景视图派生的一个或多个图像询问“检查包含STOP SIGN的所有正方形”。

这种方法可以用于创建学习集作为训练人工智能(AI)以更好地识别或响应类似刺激的基础。谷歌(reCAPTCHA的所有者)使用这种方法识别街景视图中的门牌号码以改善其地图,现在谷歌还使用CAPTCHA来识别街景图片中的车辆,街道标志和其他物体。这可能是一种合理的方法,可以帮助提高AI在自动驾驶汽车中的性能,该汽车可以响应视频输入,查看可能遇到的图像并标记应该响应的道路标志等。

然而,诱惑可能是简单地回避AI的难题,让所有实例通过CAPTCHA“将工作卸载到随机陌生人身上”来“解决”。例如,这被用来击败CAPTCHAs本身;人们被要求解决CAPTCHA以解锁计算机游戏中的色情图像,而CAPTCHA的解决方案被转发给属于网络犯罪分子的服务器。 (参见PC剥离器有助于垃圾邮件传播和人类+色情=解决CAPTCHA)。

令人担忧的是,这款“自驾车”的开发者似乎已经采取了懒散的做法。 CAPTCHA答案实时用于检查“自动驾驶”汽车是否即将到达带有停车标志的交叉路口,而不是教授人工智能。这些信息非常关键,因为未能标记停止可能会导致事故。用户不太可能及时响应CAPTCHA以避免灾难,更不用说汽车互联网连接的任何中断都可能是致命的。自驾车已经成为xkcd的一个经常性主题。

所描绘的系统是一个绿野仙踪的实验(就像“机械土耳其人”,其中一个流行的人群系统被命名)而实际的自动驾驶汽车,只要他们可以使用reCAPTCHA式的人体检测系统,将涉及异步决策系统。实际存在的其他同步决策系统是政治投票和货币作为交易价值的象征。

标题文本解释说,这种方法可以称为“众包转向”,众包意味着在互联网上发送数据,让几个用户提出他们的想法和输入问题。人们自然会怀疑这比实际上能够自行驾驶的汽车安全得多;如果互联网几乎无法集体引导视频游戏角色,那么他们有什么机会驾驶实际的实体车辆?

这也表明兰德尔对当前的人工智能阶段持怀疑态度,因为这让人怀疑人工智能技术是否真正以我们期望的方式发挥作用。它还评论了我们所谓的“进步”实际上是如何将我们的工作投入到其他人身上。

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