[872] Fairy Tales

Title Text:Goldilocks’ discovery of Newton’s method for approximation required surprisingly few changes.

Origin:https://xkcd.com/872/

https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/872:_Fairy_Tales

“童话故事”

那个“金发姑娘发现牛顿逼近法”的故事几乎和原版的一样。(译注:金发姑娘说的是金发姑娘和三只熊的故事。)

https://songshuhui.net/archives/52974

特征向量是可以应用于矩阵的数学概念。矩阵主要显示为用于描述物理中对象状态的矩形元素数组。在纯数学中,它们可能要复杂得多。理解漫画最重要的问题是矩阵可以通过各种过程进行转换。这些变换可以包括由矩阵描述的对象的旋转,移动和缩放。特征向量是指在应用变换之后矩阵的向量空间的元素保持不变(除了可能被缩放为更长或更短)。应用于该术语的前缀“本征 – ”采用德语单词“eigen”中的“self-”或“unique to”,“peculiar to”或“belongs to”。由于特征向量通过矩阵的变换保持不变,因此可以用它来描述关于该矩阵的独特事物。

特征向量的概念与童话故事灰姑娘无关;因此,当她问起Cueball是否出现在灰姑娘的故事中时,梅根感到困惑。

灰姑娘的故事包括灰姑娘伪装成一个球,与王子一起跳舞,然后很快就离开,所以她不小心留下了一个玻璃拖鞋。王子然后用鞋找到灰姑娘。梅根说,她学习它的方式,王子使用一个特征向量和相应的特征值来匹配鞋子与它的主人。这是一个有点逻辑的数学连接,使得作为特征向量,数学矩阵的未改变的属性,可以允许对改变的矩阵进行数学识别,对应于鞋子的不可改变的属性(大小),允许王子正确地识别所有者。即使鞋子放错了地方,也要穿鞋。特征向量有时用于面部识别软件以匹配2个面部。

梅根解释说,她的母亲,一位数学教授(戴着眼镜被称为Hairbun)会在阅读床时间故事中睡着时继续说话,然后将漫画与她的作品中的数学混合起来。中间小组是指“蚂蚁”和“蚱蜢”的故事,其中增加了可能引用Poincaré猜想的东西,这是一个数学中的(现在错误的)定理。

梅根解释说,即使在今天,她也不确定哪些版本是真正的版本。 Cueball无法理解她怎么会注意到剧烈的主题变化(这对成年人来说似乎很明显,但对于小孩子来说可能并不明显)。

然后,梅根提到了另外两个故事的变化,第一个归纳白和(n鈭?)矮人比原来更好。故事是白雪公主和七个小矮人的结合,具有归纳原则。但是极限鈫掆垶(x)Little Pigs在结束时有点奇怪。那个故事将三只小猪与数学限制结合起来。它最终变得奇怪的原因是因为随着故事的进展,猪的数量趋于无穷大。

每个故事都与数学概念有着不同程度的相似性,好像她的妈妈开始谈论在阅读故事或已经在她脑海中时可能已经想到的数学原理。

在标题文本中,梅根提到了另一个冒险:金发姑娘发现了牛顿近似的方法。牛顿的近似方法是一种连续寻找实值函数的零(或根)的更好近似的方法。在金发姑娘中,主角在三只熊住的房子里连续找到更好的粥和更舒适的椅子。同样地,在妈妈的童话故事中,她会发现连续更好的近似于零而不是连续更好的碗粥,而梅根指出令人惊讶的是,与原始冒险相比,这个故事所需的变化很少。

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