[2618] Selection Bias

Title Text:We carefully sampled the general population and found that most people are familiar with acquiescence bias.

Origin:https://xkcd.com/2618/

https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2618:_Selection_Bias

选择性偏差

我们谨慎地对大众进行了抽样,并且发现大多数人都了解默许偏差这一概念。

注释:选择性偏差是指人们常常根据自己对特定事件的代表性观点,来估计某些事件发生的概率。这样人们可能错误地相信了“小数定律”,将一系列的负相关归因于一个确定的和独立分布的随机过程,从而出现偏差。

http://xkcd.in/comic?lg=cn&id=2618

Blondie在“Statistics Conference 2022”会议上发表演讲。她要求参加会议的人举手说明他们是否熟悉选择偏见。她将此作为她演讲的一部分,得出的结论是,大多数人因此都知道什么是选择偏差。

选择偏差是指某种调查或民意调查由于被问到的人而得出不正确的结果。例如,如果你问一群人他们拥有多少英亩土地,如果你问的是一群农民而不是一群城市居民,你的平均数字会更高。

笑话是,她因此而爱上了她试图解释的事情。统计会议的听众可能由专业统计学家组成,或者至少是对该主题感兴趣的人,因此预计他们中的大多数人都会熟悉任何主流统计术语,例如选择偏差。如果她随机询问街上的人,他们中的许多人可能不确定什么是选择偏差。这种效果也是2357: Polls vs the Street的主题。

这个笑话还与整个统计数据是如何高度反直觉的,有时甚至是自相矛盾的,像蒙蒂霍尔问题幸存者偏差这样的事情导致人们认为问题的答案肯定在一个地方,它不是。那个金发女郎,大概是一名统计学家,犯了这种(可能是故意的)错误,这在职业上是令人尴尬的,但并非史无前例。

标题文本指的是默认偏见,即人们对正面问题做出积极回应的倾向,例如,“你熟悉著名的网络漫画xkcd吗?” 比“你是否熟悉那部为工程师准备的网络漫画,直到他们去解释 xkcd之前没人能理解?” 默许偏见不是一个广为人知的概念,[需要引用]使这次民意调查的结果令人怀疑;与上面的选择偏差示例类似,公众似乎熟悉默认偏差的原因可能是因为测量员自己成为促进默认偏差的受害者。

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