Title Text:It’s important to make sure your analysis destroys as much information as it produces.

Origin:https://xkcd.com/2582/

https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2582:_Data_Trap

数据陷阱

http://xkcd.in/comic?lg=cn&id=2582

Cueball想要分析他拥有的“一堆”数据，这些数据可能来自调查或研究。梅根警告他不要进行分析，因为分析会产生更多数据——特别是关于数据的数据。这暗示着是一件坏事，例如，拥有“太多”数据是不可取的——也许他会被期望分析元数据，然后分析由元数据创建的元数据，等等。但是，分析生成的数据可能会提供有关原始数据集的有用见解，例如发现趋势或相关性数据点之间。避免分析或删除其数据可能会剥夺分析器的有用信息。而且，在分析有缺陷或不可能的情况下，处理任何生成的报告几乎没有危险。^{[需要引用]}

标题文本提出了另一种解决方案：破坏性分析。重要的是，选择分析数据的方法会破坏与其创建的信息一样多的信息，从而保持数据总量不变。这扩展了没有多余数据的概念，表明任何分析都应该破坏它产生的尽可能多的数据。这将使数据在数量上保持不变或处于平衡状态；当然，数据实际上并没有这个限制，^{[需要引用]}，用户可以根据需要或期望创建尽可能多的数据。

在量子世界中，信息既不能被破坏，也不能被创造；例如，参见无隐藏定理。破坏性分析是考古学中使用的一个术语。顾名思义，你研究的东西被分析破坏了。然而，破坏性分析很少或从不用于研究数据。^{[需要引用]}