Title Text:Cloud computing has a ways to go.<

Origin:https://xkcd.com/1444/

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Cueball和Megan躺在外面的草地上，望着云层。 Cueball向Megan询问她认为特定的云是什么样的，遵循pareidolia的常见人类活动，或发现没有的特征（特别是在云中）。

梅根不是用她自己的解释来回应，而是用她的手机拍摄云的照片，并使用谷歌的按图搜索功能。在此功能中，用户上传图像而不是提供要搜索的关键字，并且呈现关于原始图像的主题的建议。谷歌的搜索结果显示，梅根上传的图片很可能是一张云的照片。虽然无可争议，但这并没有解决Cueball原始问题的奇特维度，并突出了人工智能在人类想象方面的持续局限性。 （然后，在图像搜索中没有任何针对此的定制。）

Google图片搜索的工作原理是创建上传图像中形状和颜色的数学模型，并将其与已在其索引中的图像进行匹配。然后，网页分析允许Google根据找到匹配图像的页面内容猜测图像的内容。虽然谷歌图像搜索显然缺乏想象力，甚至是幽默，但它确实认识到梅根的照片主题是一片云，这是迄今为止程序员无法实现的成就。这是1425的主题：任务。

如果术语“云计算”完全是字面上的，并且纯粹是在这个漫画的上下文中，那么标题文本仅仅指出用于查询的云图像的处理尚未处于高级状态。然而，它实际上是对云计算的双关语，对于通过互联网提供大量数字存储和分布式计算能力的现代趋势来说，这是一个时髦的术语。在这种情况下，术语“云”是对用户模糊存储或处理的位置或方式的细节的方式的隐喻，就好像它们都发生在云中。 2014年，云计算作为一种普遍可用的服务确实处于相对初级阶段，这是一个21世纪的现象，尽管这个概念可以追溯到几十年前。 Java最初是由Sun Microsystems在20世纪90年代以“网络就是计算机”的口号销售的，而CORBA，EJB和SOAP等分布式计算技术的口号是“数据优先”和“计算机就是网络”。 [1]

在某种程度上，云计算这一术语的每一种可能的意义都被用于谷歌对梅根云图像的图像搜索中。云计算也在908中被引用：云和1117：我的天空。

值得注意的是，在2014年9月的前一个月，Google员工已经发布了有关图像识别和模式增强算法的工作。最初设想允许更好地放大小图片及其中包含的对象，可以调整过程以过分强调图片中的弱结构，导致DeepDream图像，实际上开始“看到”不同的已知结构（主要是狗）甚至在随机噪音。这与在云中寻找已知对象的消遣非常相似。

Cueball和Megan在1899年再次出现云观：耳朵。

鈫？/a> http://rtcgroup.com/whitepapers/files/RTI_DataOrientedArchitecture_WhitePaper.pdf