[2241] Brussels Sprouts Mandela Effect

Title Text:I love Brussels Sprouts Mandela Effect; I saw them open for Correct Horse Battery Staple. Origin:https://xkcd.com/2241/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2241:_Brussels_Sprouts_Mandela_Effect http://xkcd.in/comic?lg=cn&id=2241 错误的记忆可能通过暗示性,相关信息的激活,错误信息的合并和来源错误归因而引起,当这些触发因素之一发生在人口中的许多人中时,它们可能会被共享,有时会被广泛共享。在曼德拉的影响是一个伪科学的解释错误记忆由多人共享。它指出,虚假记忆实际上是生活在平行世界中真实存在的人们的真实记忆。 布鲁塞尔芽菜是一种白菜科植物中的一种多叶蔬菜,该植物于13世纪在比利时布鲁塞尔种植,因此得名。许多成年人和孩子不喜欢抱子甘蓝,可能是因为它们的苦味。 Cueball是不喜欢抱子甘蓝的人之一,但最近尝试过这些豆芽后,他改变了主意,现在喜欢它们。公众不喜欢布鲁塞尔芽菜,使他感到“被误导”。梅根(Megan)的钟声还指出,还有大约15年前的一种较新的抱子甘蓝(提供来源),其味道比Cueball成长时食用的“原始”抱子甘蓝的苦味少。 似乎其他人也开始喜欢抱子甘蓝,梅根称其为抱子甘蓝效应-他们现在对“抱子甘蓝”的品味有“虚假”的共同记忆,这是由于过去生活在其中,而抱子甘蓝确实是苦的。 。 在最后一个小组中,马尾辫欺骗Cueball认为甘草是另一种广受欢迎的食品,味道很好。此外,她声称硅胶包实际上是可食用的,味道鲜美。这是非常错误的。硅胶包装通常用作干燥剂,以保持电子产品和其他对水分敏感的物品干燥。它们通常被标记为“ 不要吃 ”,以警告人们不可食用。硅胶虽然无毒,但具有沙粒般的质地,没有风味或营养价值。 标题文字表明“布鲁塞尔芽菜曼德拉效应”是一支音乐乐队,曾是知名乐队“ Correct Horse Battery Staple”的支持者。后一组是对936:Password Strength的引用。它暗示了“ 音乐乐队的好名声”的音调。 给出的URL为npr.org/773457633,但这似乎是一个错误;实际的URL是号码77345763 7(纯HTML版本或完整网站)。

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[2240] Timeline of the Universe

Title Text:Not actual size, except technically at one spot near the left. Origin:https://xkcd.com/2240/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2240:_Timeline_of_the_Universe 宇宙時間線 非實際大小,技術上來說靠左側的一個點除外。 https://xkcd.tw/2240 这部漫画的大小与可见宇宙的大小有关,是以时间线的形式呈现的,是宇宙学中时间线的典型代表。 它描述的一些事件,包括“ 大爆炸”和“ 通货膨胀”是真实的,但其他一些笑话,包括“ 中等爆炸”和“ 定居”。为了开玩笑,还对可见宇宙的大小历史进行了点缀。宇宙的实际大小历史有一个称为通货膨胀的时期,发生在大爆炸之后不久,随后是相对缓慢但加速的膨胀。从NASA的这张图片中可以很形象地描绘出这一点。这部漫画的部分幽默来自于这样一个事实,即膨胀的变化率尚未完全被理解,对导致这种变化的事件的解释包括诸如“暗物质”和“暗能量”之类的理论(因此可能被解释为“黑暗的幽默”)。在图的末尾,提出了时间表的四个可能的延续,其中导演JJ Abrams被列为他们之间的决定因素,并指出所有未来的宇宙学发展都已移交给他。艾布拉姆斯导演了名为《星际迷航》的《星际迷航》电影,它为《星际迷航》建立了其他备用时间表,因此可能暗示将来艾布拉姆斯的指示可能会产生多个时间表。值得注意的是,每个《星际迷航》系列都包含多个相互影响的时间表。有关此漫画的《宇宙时间线》中显示的每个事件的信息,请参见下面的“宇宙时间线上的事件 ”部分中的详细说明。 标题文字是Randall的一个标准笑话的变体,该笑话是他的图纸不是实际尺寸; 对于该漫画,从技术上讲,在左侧附近有一个点,该图描绘了该图表示时宇宙的实际相对大小。根据定义,在宇宙开始的那一刻,他的画开始的地方,我们可见的宇宙没有可测量的大小。在我们所知道的宇宙开始之后不久(在一秒钟的一小部分内),通货膨胀期将其非常迅速地炸毁,然后一直扩展到今天。因此,在大爆炸之后的某个“时间”,我们可见的宇宙的大小(即直径)将与Randall的宇宙“线”的任何厚度相同。由于漫画中描述的宇宙从“大爆炸”之初的无穷大变为如今的整个宇宙,在左侧附近的某个点,会有一个点,在正确的“时间段”,兰德尔的表示形式将具有与宇宙相同的大小。当然,这有一个问题,就是通货膨胀之后只有非常短的时间,可观察到的宇宙的直径与这部漫画的尺度相同,并且这一点既没有表明也没有可能相对于漫画具有准确性。持续时间。根据给出的答案 相对于经过的持续时间,该点既没有指出也不可能是准确的。根据给出的答案 相对于经过的持续时间,该点既没有指出也不可能是准确的。根据给出的答案这里关于充气后可见宇宙的大小,有理由相信,大小仍小于1毫米的直径时膨胀被称为通货膨胀的阶段结束,其小于在大所示的线的厚度爆炸(取决于观看漫画的屏幕尺寸);因此,沿着时间线的可见宇宙的大小与线宽匹配的点出现在通货膨胀时期被认为已经结束之后。由于Randall包括中型爆炸在通货膨胀之前,他已经在其中插入了一个错误,但是由于通货膨胀之后的接下来的三个时期是真实的时期,因此在该图的这一部分中,可见的宇宙可能具有与直径相同的直径。在图纸上的相关时间纪元。因此,这将不在左侧,而是在Quark时代附近。 宇宙时间线上的事件[ 编辑] 时间轴中显示的事件是: ?? (超过138亿年前(Gya)):如果说这样的表述是明智的,那么宇宙大爆炸之前的未知状态。有理论认为,我们的宇宙是一个泡沫,在无穷且不断膨胀的较大宇宙中,通货膨胀停止了(此宇宙中为138亿年前),这将导致像我们这样的许多泡沫宇宙中存在通货膨胀停止的多元宇宙。例如,请看以下有关该主题的最新视频:有多少个宇宙?来自PBS时空。如果这是真的,宇宙不是从大爆炸开始的,但是我们无限宇宙的这一部分实际上是在通货膨胀时期停止而不是从大爆炸开始的。 大爆炸(13.8 Gya):在天文学家之间达成共识的宇宙起源模型。我们已经观察到,所有星系都以与它们的距离大致成比例的速率从地球退离,对此最简单的解释是宇宙正在膨胀。如果宇宙正在膨胀,那么(除非发现新的物理学),它必须一次变得非常,非常小且密集。那个时刻被称为大爆炸。 普朗克时代:从大爆炸,普朗克时代或普朗克时代开始的时间段是当前可计算的最早扩展阶段,所经过的时间等于普朗克时间(tP或大约10 ^ -43秒)。目前尚无可用的物理理论来描述这种短时间,并且不清楚在什么意义上时间概念对小于普朗克时间的值有意义。 中度爆炸(开个玩笑):如果有大爆炸,为什么不中度爆炸呢?可能还应该有一个小爆炸,但也许这个图表太少了。 通货膨胀(大爆炸后的10 ^ -36到10 ^ -32秒):形成了一种理论来解释宇宙的大规模结构,该结构假定宇宙膨胀的速度比光速快得多。(宇宙的膨胀仍然快于光速,但速度只有光速的2-3倍。速度c的极限仅对在时空中移动的物体有效,而对空间本身的伸展无效!) 夸克时代(大爆炸之后的10 ^ -12秒):宇宙是一种夸克-胶子等离子体,当它冷却到足以凝聚成包括质子和中子的强子时,长达10 ^ -6秒。…

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[2239] Data Error

Title Text:Cyanobacteria wiped out nearly all life on Earth once before, and they can do it again! Origin:https://xkcd.com/2239/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2239:_Data_Error http://xkcd.in/comic?lg=cn&id=2239 梅根对数据错误使她的研究无效而感到沮丧,她刚刚准备发表该研究。黑帽告诉她不要惊慌,并指出有两种选择。 方法一是重做分析并分享正确的结果,即使结果是否定的。阴性结果可能很重要,尽管可能令人失望,但她将尝试从研究中获得一些价值。 选项2符合黑帽(Black Hat)对课堂的期望,因为他建议她应该销毁证据,使用她的研究材料制造超级武器,并用它征服世界并用铁拳统治世界。 她显然熟悉Black Hat的方式,因此直接成为了聪明人。她的研究涉及藻类的生产力-这是一个不可能导致征服世界的话题。她幽默地说,至少她可以使人们在她和异常高产的藻类之前发抖,然后继续说是数据错误使她的藻类看起来很富丽。她开玩笑地纠正自己,并在我的普通藻类之前陈述了Tremble!当然,她对黑帽(Black Hat)及其通常具有破坏性的行为感到很开心。 在这种情况下,不诚实的科学家会破坏证据,隐藏错误并以错误的方式发布错误的结果。这种行为是恶意角色(如Black Hat)所期望的。但是意外的转折是Black Hat超越了科学上的不端行为而直接进入纯粹的超级邪恶。显然,他对研究人员的研究工作还有其他想法,因为他并不希望梅根对藻类感到沮丧。 标题文字是指“ 大氧化事件”,这是原核生物的光合生物首次在地球大气层中积累氧气,而大多数不适应氧气的生物都灭绝了。尽管黑帽公司可能希望藻类再次对地球上的所有生命构成危险,但它们极不可能再次对它们构成危险。(请注意,很多科学家将蓝细菌(俗称“蓝绿藻”)视为不是真正的藻类,因为该术语仅限于真核生物。)另一方面,藻类和蓝细菌仍然对当地有害。。 梅根的数据错误可能是很多事情。她的数据管道可能存在单位转换错误,或者她输错了与藻类进行比较的基准生产力值,或者她的计算使用的假设或估计值与当时尚不了解的现象有关,但此后一直存在。解决了不利的方向。 不管梅根的数据错误是什么,似乎都无害,但是类似的数据错误刺激了核武器的发展。1940年,奥托·弗里希(Otto Frisch)和鲁道夫· 皮尔斯( Rudolf Peierls)撰写了一份备忘录“ 关于在铀的核链反应基础上建造’超级炸弹’ ”。Frisch和Peierls在这份备忘录中估计,与制造大量的238吨天然铀相比,制造“超级炸弹”(我们现在称为核武器)仅需要570克235铀。这激发了英美两国政府开始通过Tube Alloys and Manhattan Project开发铀浓缩基础设施程式。这些程序后来的实验表明,Frisch和Peierls用于铀密度和核横截面的值被高估了(真正的临界质量实际上是五十公斤左右),但是到那时,这些程序已经足够了,它们可以只需充实更多的材料,最终生产出可使用的武器。

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[2238] Flu Shot

Title Text:”Wait, how often are you getting bitten by snakes? And why are you boiling water?” “Dunno, the CDC people keep showing up with complicated questions about the ‘history of the property’ and ‘possible curses’ but I kinda tune them…

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[2237] AI Hiring Algorithm

Title Text:So glad Kate over in R&D pushed for using the AlgoMaxAnalyzer to look into this. Hiring her was a great decisio- waaaait. Origin:https://xkcd.com/2237/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2237:_AI_Hiring_Algorithm AI 徵才演算法 還好研發部門的凱特推動用 AlgoMaxAnalyzer 來調查這件事,我們聘他真是太好…等等。 https://xkcd.tw/2237 在这幅漫画中,马尾辫展示了对一种名为DeepAIHire的新型人工智能的分析,该人工智能用于在申请人中选择谁雇用。分析表明,该AI几乎忽略了雇用新人的常见因素。相反,其选择新申请人的主要标准是新申请人愿意为AI本身做出多少贡献。 尽管这并不意味着有见识,但这至少意味着AI变得自我永存,因为它正在选择能够帮助其更具影响力的人,从而赋予了其在永无休止的循环中选择此类人的能力。 标题文字显示了此或其他AI机构如何影响其他行业的招聘。凯特(Kate)可能是因为她愿意使用其他算法(AlgoMaxAnalyzer)而聘用的,该算法对DeepAIHire算法进行了分析。演讲者似乎对AlgoMaxAnalyzer是与DeepAIHire竞争的竞争对手计划感到怀疑,而不仅仅是为人类设计者的利益而努力。另外,他可能担心不同的AI正在结盟。 在机器学习中,有意地训练一种AI与另一种AI对抗是一种称为生成对抗网络的技术。在GAN中,使用人类管理的训练数据来训练一个神经网络(生成网络)以创建更多数据,而训练另一个网络(判别网络)来区分生成的数据和训练数据。目标是使生成网络在欺骗鉴别器方面越来越好,直到其输出可用于外部目的为止。GAN已被用来将艺术品“翻译”成不同艺术家的风格,但也提供了恶意使用的可能性,例如创建伪造但可信的图像或视频(“ Deepfakes ”)。 该算法名称中的“ Deep”可能是对DeepMind的引用,DeepMind是Alphabet(谷歌的母公司)拥有的AI公司,近年来,该公司使用神经网络来学习棋盘游戏,例如围棋和国际象棋,从而击败了一些最好的人机交互者。DeepMind最著名的AI的最早版本AlphaGo是在人类玩过的Go游戏中精选的数据集上进行训练的,但最终是通过针对自己的其他版本进行游戏来进行训练的。DeepMind的最新成就是创建了AlphaStar,该AlphaStar可以在Grandmaster级别上玩StarCraft II,但受人类理论上的能力限制。 本漫画基于人们对生活中许多容易受到偏见影响的算法系统的泛滥的持续关注,例如雇用,贷款申请,警务和刑事判决。这些“算法”中的许多并不是从第一原理出发进行编程的,而是根据大量过去的数据进行训练的(例如,对曾犯过或未犯过违法行为的假释罪犯,或曾犯过或未犯违约行为的借款人进行案例研究) ),因此,即使算法没有告知他们所处理的个体的种族,年龄或其他受保护的属性,他们也会继承影响该数据的偏见。如果将这些算法盲目地,热情地应用于将来的情况,即使它们被认为“无能力”受到它们的影响,它们也可能使这些偏差永久化。

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[2236] Is it Christmas?

Title Text:We’ve tested it on 30 different days and it hasn’t gotten one wrong yet. Origin:https://xkcd.com/2236/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2236:_Is_it_Christmas%3F 我們在三十個不同的日子做過測試,都沒有出錯。 https://xkcd.tw/2236 兰德尔在这里制作了漫画,几乎总是可以正确地判断是圣诞节。圣诞节是每年12月25日在西方世界庆祝的一个假期。这也适用于仅持续一天的任何年度活动。 兰德尔列出的舍入率为99.73%。如果不进行without年计算,则364/365表示99.726027397‬%的精度。用leap年计算得出364.2425 / 365.2425:约99.726209299%。或仅在a年运行计算即可得出365/366(99.7267759562%)。由于所有三个数字均取整为99.73%,因此列出的百分比在所有三个方面都是正确的。 尽管兰德尔(Randall)对准确性的主张是正确的,但仅靠准确性并不能使预测装置有用。在这种情况下,页面未命中率或错误否定率,即漫画预测的不是圣诞节的正向条件天(圣诞节)的百分比为100%。换句话说,它错过了圣诞节的所有实际事件。 在为稀有事件建立模型时,一个常见的错误是忽略了内置于二进制事件的标准预测准确性有效性统计中的隐式成本函数。预测准确性(正确的预测数/总的猜测数)假设误报和误报同样不好。给定此性能统计信息的隐含成本函数,性能最佳的模型通常是持久性预测模型-即,无论模型输入是什么,最优预测模型都会返回最常见的值。使用性能统计信息优化模型可能是一个更好的选择,该性能统计信息依赖于代价函数,对损失的罕见事件的正确预测的惩罚要比对损失的常见事件的正确预测的惩罚要大。 实际上,在大多数情况下,单个结果比任何其他结果都普遍得多,总是预测最常见的结果将产生非常高的准确性,而没有任何用处。找到比Randall更为准确的示例并不难: 如果对艾滋病患者进行无用的检测,结果总是阴性,那么将其用于随机人群的准确率约为99.95%,如果在艾滋病流行率较低的国家使用,则准确性更高。 在网上说“您不是漫画家Randall Munroe”对99.9999999857%的人来说是正确的。 https://isitchristmas.com/是一个网站,类似于相声,用NO印刷如果不是圣诞节,和YES如果它是圣诞节。该网站会检查计算机的当前日期,如果确实是圣诞节,则会进行相应更新。兰德尔的漫画并没有做任何事情,但是如上所述,在大多数情况下还是正确的。另外,isitchristmas.com用您所在地区的语言给出答案(即,来自加拿大的访客将用英语和法语给出答案,以说明加拿大的双语性);试纸只给出英语的固定答案。 标题文本是其服务有效的“证明”。他声称已在30个不同的天对此进行了测试,并确认“否”是正确的结果。除圣诞节外的任何日期都将得出正确的结果。 这可能是对短语“时钟坏了,每天两次正确”的引用

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[2235] Group Chat Rules

Title Text:There’s no group chat member more enigmatic than the cool person who you all assume has the chat on mute, but who then instantly chimes in with no delay the moment something relevant to them is mentioned. Origin:https://xkcd.com/2235/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2235:_Group_Chat_Rules…

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[2234] How To Deliver Christmas Presents

Title Text:Building codes in hurricane zones rely on studies of how easily flying debris can break residential windows. If you’re looking for a science fair project idea and you hate your neighbors, I’m sure they could always use more data!…

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[2233] Aurora Meaning

Title Text:The astro-ph.SR arXiv servers are simultaneously being overwhelmed by electronic requests and actual electricity. Origin:https://xkcd.com/2233/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2233:_Aurora_Meaning arXiv 放 astro-ph.SR 的伺服器同時因為大量的電子請求以及真正的電力而過載。 https://xkcd.tw/2233 大气极光现象(在北半球称为北极光,在南半球称为北极光)是由于太阳发射的带电粒子与地球磁场相互作用而产生的。磁场使带电粒子朝向地球的极性区域漏斗。在某个时刻,粒子流撞击大气,在此粒子与构成大气的气体分子发生相互作用,从而增加了这些分子的能量。这些分子随后以光的形式释放增加的能量,这被观察为极光。 大气中发生极光的地方与太阳发射的粒子的数量和能量有关。在正常情况下,这发生在相对于两极的高纬度地区。在太阳活动强度较高或太阳耀斑或日冕物质抛射(CME)等不太常见的情况下,极光将发生在较低的纬度。这部漫画表明了这种情况的罕见性及其对人们的影响。 极地纬度:通常,在这些高纬度地区通常可以看到极光。 亚极纬度:(例如,加拿大南部/美国北部,欧洲大部分地区,亚洲北部一半)经常发生,以至于无关紧要,但不常见,以引起关注和有趣。在此漫画出版之前大约一周,即2019年11月20日星期三,在美国北部和加拿大南部可见极光活动。 亚热带/热带纬度:足够能量的带电粒子在此纬度处会引起极光,可能会干扰轨道电子设备的功能,甚至可能使其完全失效。这仅在记录的历史中发生过几次,而不是在太空时代发生。 赤道纬度:极光在这里从未被记录过,因此,所有对地球的影响以及对生命本身的影响的科学探索都是纯理论上的。如果确实发生这种情况,则可以基于实际观察来证明或驳斥那些理论(假设所有观察者并未因所有带电粒子在导电物体中感应出电流而使所有电气和电子系统完全崩溃或丧失能力)。 标题文字评论了如果在最中间的波段看到极光会发生什么。arXiv.org是未经审查的预印刷研究论文的电子数据库。该astro-ph.SR子列表是在“太阳和天体物理学恒星”主题的论文清单。因此,如果在最中间的波段中看到极光,那么将会有很多请求上传关于该主题的电子出版物,以及对网站服务器的实际电气干扰。Randall可能一直在咨询该服务器以进行漫画研究,从而促使进行这一特定观察。

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[2232] Hotel Room Party

Title Text:[proudly greeting the hotel manager at the door] “Did I do a good job?” Origin:https://xkcd.com/2232/ https://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/2232:_Hotel_Room_Party http://xkcd.in/comic?lg=cn&id=2232 这是一个常见的隐喻,在酒店房间中,尤其是在巡演中的摇滚乐队中,真正疯狂的聚会最终会在疯狂的聚会参与者摔碎并溅出东西的情况下破坏该酒店房间。人们普遍认为这样的聚会很有趣,因为他们变得如此失控。在这部漫画中,Cueball(与Hairy,Ponytail,White Hat,Megan和Blondie一起)是误会原因和结果,因为他计划举办一场派对,破坏您的酒店房间。他没有计划疯狂的聚会,而是计划通过指派人员进行破坏来从容地故意破坏酒店房间。与真正的狂野派对不同,这不太可能很有趣[ 需要引用 ]除铁杆极客以外的任何人。另外,由于Cueball的组织方式如此,他还计划进行维护和清洁服务以消除损坏,或者至少使其更易于处置。既然这种事态表现出的后果是后果,那么人们可以说,留下损害是重点之一。 在实际的垃圾房间旅馆聚会中,聚会的人后来都感到宿醉或疲倦,以至于他们没有清理干净,而是留下了伤害。事实是,在酒店进行修理之后,经常会向摇滚乐队收取大量费用。 除摇滚乐队外,1991年的Tailhook丑闻中还真实地发生了对旅馆房间的破坏,在较早的一次聚会上,海军军官发现这是用电锯砍掉两个旅馆套房之间的墙。青少年电影中,父母不在时,在青少年聚会中捣毁房屋,以及在父母回国之前疯狂地赶走清理损坏/证据,这是青少年电影中的常见现象。

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