From 2001 Space Odyssey    这篇文章的灵感来自一位理论物理学家Geoffrey West 。 根据其本人网站页面的介绍，West 早期的物理学研究主要集中在宇宙的规模法则，后延伸到规模法则下生命的结构和功能。West 于2003年加入了举世闻名的Santa Fe研究所，进行了大量对生命、组织、城市规模法则的研究。最近老爷子带着出版的新书《规模》，在国内好几个地方举行了演讲，还参加了鹅厂11月1日的全球合作伙伴大会。 West在前人研究的基础上，将复杂系统的规模增长分为三类：亚指数增长型（下图a）、指数增长型（下图b）和超指数增长型（比指数曲线更陡峭，下图c）。 West认为人口规模是典型的指数型增长，而由于个人需求也呈现指数型增长，社会总需求（可以简单理解为人口规模*个体需求）则呈现出超指数增… Read more

by artist: Joan Litsey  上篇说到，在美国，新一代的技术革命带来的经济生产效率的提升并没有推动工作岗位的增加和人均收入的增长，有经济学家将这种史无前例的情况称为the great decoupling （详情见这里）。 这种情况的产生，很大可能是因为产业自动化（automation）对劳动力的替代速度已经快于新的工作岗位的产生速度。 这种宏观的趋势，在数据上是几条细线，对于不同的行业和个人来说，却可能是惊心动魄的技术剪刀夹杂在洪水中喷涌而来。 那么一个自然而然的问题就是：哪些行业和能力在短期内不那么容易被替代？如果洪水终将先毁灭再创造，那么能够临时躲避灾难的方舟可能在哪里？ 1.两个基本认识 在讨论之前，我想基于机器学习和人工智能的自动化（automation)发展，提出两点基本认识（其中涉及… Read more

从工业革命开始，机器对简单体力劳动的替代已经让一些人担忧劳动生产率的提高是否会造成大规模的失业。在今天，当人们普遍相信以人工智能为代表的新技术将逐渐主导人类的生产活动，这个问题再次成为笼罩在技术狂欢上的疑云。 技术的拥护者认为，新技术在消灭一些工作岗位的同时也会产生新的工作岗位，战后爆发式的技术进步和全球经济的整体繁荣能够证明这一点——产业自动化虽然大大减少了农民和工厂工人的数量，但相应地技术产业工人、服务业从业者、脑力工作者、文化娱乐从业者数量却大大增加。 而经济学家们则认为，生产率提升的速度终将超越新需求的产生速度，随着机器与自动化能够替代的工作类型的增加，社会的总体财富和生产效率的提升将不再带来工作岗位数量的增加。 早在2011年，经济学家Jared Bernstein就发现，1947年以后，… Read more